卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 服務(wù)器精品文章

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  深度學(xué)習(xí)背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演變

  深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)是強(qiáng)大、流行的算法。它們的成功常常源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的精心設(shè)計(jì)。我想重溫過(guò)去幾年深度學(xué)習(xí)背景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)史。我們（譯者注：Alfredo Canziani、Adam Paszke、Eugenio Culurciello）在預(yù)印本文庫(kù)上發(fā)...

  MorePainMoreGain 2019-04-25 18:23 評(píng)論0 收藏0
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  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)史：全面回顧從LeNet5到ENet十余種架構(gòu)

  LeNet5LeNet5 誕生于 1994 年，是最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，并且推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展。自從 1988 年開(kāi)始，在許多次成功的迭代后，這項(xiàng)由 Yann LeCun 完成的開(kāi)拓性成果被命名為 LeNet5（參見(jiàn)：Gradient-Based Learning Applied to Document Reco...

  mochixuan 2019-04-25 18:05 評(píng)論0 收藏0
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  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化歷史及結(jié)構(gòu)改進(jìn)脈絡(luò)-40頁(yè)長(zhǎng)文全面解讀

  早期成果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的一種，在機(jī)器視覺(jué)的很多問(wèn)題上都取得了當(dāng)前較好的效果，另外它在自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等領(lǐng)域也有成功的應(yīng)用。第一個(gè)真正意義上的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由LeCun在198...

  xiaodao 2019-04-25 18:26 評(píng)論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  ??卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)了大半年了，卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水，連基本的概念都沒(méi)搞清楚。這兩天在網(wǎng)上查了一些資料，看了一些教程。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和原理理了一下，并整理出來(lái)，以供大家參考...

  hedge_hog 2019-06-26 18:44 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補(bǔ)充【DL-CV】數(shù)據(jù)預(yù)處理&權(quán)重初始化 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搞明白后，我們接下來(lái)看看他的變種，也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)很氣人的...

  freewolf 2019-06-26 18:33 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  【DL-CV】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的補(bǔ)充【DL-CV】數(shù)據(jù)預(yù)處理&權(quán)重初始化 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搞明白后，我們接下來(lái)看看他的變種，也是本系列的主角——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network/CNN）。以往全連接層組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)很氣人的...

  ls0609 2019-07-30 17:36 評(píng)論0 收藏0
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  直白介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）

  什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它為何重要？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（也稱(chēng)作 ConvNets 或 CNN）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，它在圖像識(shí)別和分類(lèi)等領(lǐng)域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了為機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的視覺(jué)助力之外，還可以成功識(shí)別人臉...

  GitChat 2019-04-25 18:25 評(píng)論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大拍案叫絕的操作！

  ...出了一個(gè)IGC單元（Interleaved Group Convolution），即通用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交錯(cuò)組卷積，形式上類(lèi)似進(jìn)行了兩次組卷積，Xception 模塊可以看作交錯(cuò)組卷積的一個(gè)特例，特別推薦看看這篇文章：王井東詳解ICCV 2017入選論文：通用卷積神經(jīng)網(wǎng)...

  xavier 2019-04-25 18:18 評(píng)論0 收藏0
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  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種卷積類(lèi)型

  ...在一個(gè)名為EffNet的架構(gòu)中使用，顯示了有希望的結(jié)果。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們通常使用稱(chēng)為深度可分離卷積的東西。這將執(zhí)行空間卷積，同時(shí)保持通道分離，然后進(jìn)行深度卷積。在我看來(lái)，通過(guò)一個(gè)例子可以較好地理解它。假設(shè)我...

  UsherChen 2019-04-25 18:32 評(píng)論0 收藏0